近年来，ChatBI（聊天式商业智能）成为AI时代数据分析的重要方向。其核心是通过自然语言处理（NLP）技术，将用户的提问转化为数据查询（如SQL），从而降低数据分析门槛。然而，其技术路线和应用效果存在显著差异。

　　为了理清主流技术趋势和市场发展现状，ITPUB特发起专项白皮书调研活动，通过对ChatBI主流厂商的深度沟通，探索数据分析在AI时代的进化路径。

　　ChatBI已是百花齐放

　　根据ITPUB调研来看，ChatBI的应用还处于探索期，但产品侧已经是百花齐放的状态，各路厂商都在挣抢企业用数的第一入口。虽然，产品的演化路径不同，但都在从不同方向部署ChatBI。

　　目前，主流产品形态有三种，包括：独立对话框模式、插件式Copilot和 IM集成机器人模模式。大多数厂商可以同时支持三种模式，但也有部分企业只支持其中的一种。

　　从用户体验来看，ChatBI又有很多细分赛道。虽然，从产品名称上看，都叫智能问数，但在服务体验上会有明显区别，比如：交互式分析，主要服务于基础问数场景（如查询客户数量），无需依赖传统BI；假设性分析，模拟变量影响（如原材料价格波动对成本的影响），需借助模型计算和传统BI能力；预测性分析，包括销售预测、库存优化等，结合历史数据与外部趋势；专家经验性分析，利用非结构化数据打标签，辅助战略决策。

　　从技术路线来看，主要包括 Text2DSL（自然语言到领域特定语言）、Text2Code（自然语言到代码）以及最为广泛采用的 Text2SQL（自然语言到结构化查询语言）。每种方式都有其适用场景和局限性，在构建对话式数据分析工具ChatBI的过程中，如何将用户的自然语言问题转化为可执行的数据分析指令，是系统设计的核心挑战之一。围绕这一目标，大家都进行不同程度的技术路线优化。

　　四大类“玩家”统领市场

　　目前，ChatBI的主要玩家主要聚焦于四大阵营：

　　第一阵营：互联网大厂。这类企业产品的特点是，矩阵完备，生态驱动布局。很多互联网行业头部企业，如腾讯、阿里、火山引擎、网易、百度等。这些企业在AI和大数据技术方面拥有深厚积累，并具备完整的产品生态体系。他们以产品矩阵丰富、功能齐全取胜。

　　第二阵营：传统BI厂商。例如永洪、帆软、观远、思迈特BI（Smartbi）等，是国内乃至国际市场上具有广泛影响力的BI平台代表。他们也在顺势而为，进行智能化升级。

　　第三阵营：数据领域新兴势力。这类企业是智能问数的特殊参与者。比如：艾体宝（原来的虹科，提供数据存储、数据智能、安全合规、网络监控与优化等服务）、数新智能（大数据与人工智能基础设施服务提供商），它们并非传统意义上的BI厂商，也不属于互联网大厂，而是来自于数据产业链的上下游企业，他们围绕大数据和人工智能提供基础设施服务，包括指标平台、数据中台、数据编织等。他们在完成底层数据建设后，亟需一个能够将数据“用起来”的工具，而不仅仅是“建起来”，这就催生了他们对ChatBI能力的强烈需求。

　　第四阵营：原生ChatBI厂商。像北极九章这样的原生ChatBI厂商，主要专注垂直赛道，从零构建智能分析能力。这类公司从成立之初就专注于对话式数据分析领域，致力于通过自然语言处理、NL2SQL、RAG、多轮对话等核心技术，打造真正意义上的“人机对话即分析”的智能数据分析平台。原生ChatBI厂商的优势在于聚焦垂直场景、技术架构先进、用户体验极致。他们不需要背负历史包袱，能够快速响应市场需求，专注于打磨自然语言理解、复杂查询生成、上下文管理等核心能力，从而在细分市场中占据领先地位。

　　值得一提的是，ITPUB在深度调研过程，采访了不同类型的企业，刚好覆盖了各个派系的产品，比如：包括管理软件企业、专有ChatBI厂商、新兴势力以及以BI为底座的企业。

　　如果您想了解ChatBI市场发展现状，看看各家产品的思路和打法各是什么！可点击下载全文版白皮书。本白皮书推荐的ChatBI实践与引领者，正在前沿技术趋势领域持续发力，为更多企业布局未来智能决策新范式做准备，全面激发数据在整个业务流程中的核心价值。

　　以下为白皮书内容框架，有需要的读者朋友们可以快速预览核心内容以及关键点，根据需要自行下载。

　　序言

　　1. CHATBI在AI数据分析层面的前沿趋势

　　AI正在改变企业的数据分析模式

　　ChatBI与传统BI的关系分析

　　2. CHATBI在数据分析领域的落地难点

　　由大模型幻觉导致的数据信任危机

　　技术瓶颈导致随机性交互下的效率困局

　　场景适配问题，难以实现技术与业务之间的闭环效应

　　3. CHATBI功能特性与技术创新

　　ChatBI功能特性

　　ChatBI技术创新路径

　　ChatBI部署赛道

　　4. CHATBI在AI数据分析中的应用价值

　　与传统BI各司其职、协同共赢

　　打破“问数用数”壁垒

　　应用场景覆盖企业运营的方方面面

　　5. CHATBI典型厂商代表及应用案例

　　管理软件厂商代表-用友

　　——用友ChatBI典型案例

　　ChatBI原生企业代表厂商-北极九章

　　——北极九章DataSeek典型案例

　　基于BI底座跃迁为智能数据平台-永洪科技

　　——永洪科技vividime Copilot典型案例

　　基于AI Agent的新一代智能BI平台-思迈特（Smartbi AIChat）

　　——思迈特Smartbi AIChat典型案例

　　数据产业新兴势力-数新智能

　　——数新智能CyberAI为典型案例

　　数据产业新兴势力-艾体宝（虹科）

　　——艾体宝DOMO.AI典型案例

　　6. 结语

　　采访

　　EMAIL：lidaili@it168.com

　　有进一步采访需求的用户及厂商小伙伴，可随时联系。

　　我们会在收到邮件后第一时间反馈，欢迎您对我们的内容提出不同意见和看法！

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